При этом можно выделить объекты с высокой уязвимостью – объекты, в результате затопления которых безвозвратно утрачивается способность к выполнению своих естественных или заданных функций и может возникнуть неприемлемый ущерб для объекта; объекты со средней уязвимостью – объекты, в результате затопления которых частично утрачиваются способности к выполнению своих естественных или заданных функций и может возникнуть значительный ущерб для объекта; объекты с низкой уязвимостью – объекты мало восприимчивые к затоплению, в результате их затопления может возникнуть не существенный ущерб для объекта; объекты не восприимчивые к затоплению, значение уязвимости для них равно нулю. Топология объектов и степень их экономической уязвимости для затопления приведены в табл. 2.

Таблица 2 – Топология объектов и степень их уязвимости для затопления

Объект затопления

Экономическая уязвимость

Жилые дома

средняя

ИЖС

высокая

Административные здания

средняя

Промышленные объекты

средняя

Трубопроводы

низкая

ЛЭП

низкая

Железные дороги

низкая

Автомагистрали

низкая

Грунтовые дороги

0

Полевые дороги

0

Сады

высокая

С/х угодья (пашня)

0

С/х угодья (многол. травы)

средняя

Леса и кустарники

0

Болото

0

Песок

0

Свалки

низкая

Скотомогильники

высокая

Определение уязвимости можно производить по земельно-кадастровым районным картам использования земель. Они лучше чем топографические карты подойдут для анализа территории, так как на них отображаются виды с/х угодий и землепользования.

Выделив три уровня для уязвимости и опасности затопления территории, используя матрицу оценки риска (рис. 7), получим пять уровней риска затопления, для которых можно условно установить процент потерь:

— очень низкий (2) – от 1 до 20 %;

— низкий (3) – от 21 до 40 %;

— средний (4) – от 41 до 60 %;

— высокий (5) – от 61 до 80 %;

— очень высокий (6) – от 81 до 100 %

Космический мониторинг и оценка риска затопления урбанизированных территорий в периоды половодий Часть 6Космический мониторинг и оценка риска затопления урбанизированных территорий в периоды половодий Часть 6.Космический мониторинг и оценка риска затопления урбанизированных территорий в периоды половодий Часть 6

Рис.7 – Матрица оценки риска

(1)

Величина ущерба от затопления зависит также от ценности объекта. Поэтому, когда мы хотим оценить возможный экономический ущерб при наступлении определенного события, следует использовать понятие риска потерь. Риск потерь от затопления учитывает также стоимостную характеристику объектов. Риск потерь (RD) от затопления территории можно определить по формуле:

RD = R x D, (3)

где R – риск затопления территории; D – стоимостная характеристика объекта.

Для определения экономического риска потерь в качестве стоимостной характе­ристики объекта недвижимости может быть использована кадастровая стоимость объекта.

Далее в зависимости от величины риска потерь с учетом принципов устойчивого развития территории производится выбор мероприятий по снижению риска и предотвращению ущерба от затопления территории.

Используя модель зоны затопления полученную по космическому снимку за 29.04.2001г. с КА Тегга (сенсор Аstег), проведен анализ ущерба от затопления территории Павловского района Нижегородской области при обеспеченности уровня воды 30%. Используя возможности ГИС, вычислена площадь затопления территории Павловского района при уровне воды на гидропосту «Горбатов» 74,52 м. Она составила 102,69 км2 или 7,2 % от общей площади района, при этом затоплено 12,72 км асфальтированных и грунтовых дорог.

На рис. 8 и 9 представлен топологический анализ объектов затопления Балахнинского района Нижегородской области, затапливаемых при обеспеченности уровня воды 10 %.

Космический мониторинг и оценка риска затопления урбанизированных территорий в периоды половодий Часть 6

Рис. 8. Анализ состава земель Балахнинского района Нижегородской области, затапливаемых при обеспеченности уровня воды 10 %

Космический мониторинг и оценка риска затопления урбанизированных территорий в периоды половодий Часть 6

Рис. 9. Анализ затопления дорожной сети Балахнинского района Нижегородской области, при обеспеченности уровня воды 10 % и 50 %.

Для оценки и прогнозирования ущерба от затопления территорий, вызванных весенними половодьями, и разработки управленческих решений для снижения рисков и предотвращения ущерба необходимо вести региональную информационную систему (РИС) мониторинга половодий.